O Spotify é um dos melhores serviços de streaming de música da atualidade, porém alguns usuários sentem falta de um sistema de sugestão de músicas ou artistas mais eficiente.

Os engenheiros do Spotify vêm trabalhando justamente nisso: criar novas ferramentas que ofereçam resultados mais relevantes aos usuários.

A ideia consiste em analisar o gosto musical de vários usuários. Ao notar que eles escutam as mesmas músicas, o sistema poderá então analisar quais músicas que um usuário escuta e outro não, e assim, sugere a música ao outro ouvinte.

Claro que há falhas nesse processo, pois funcionaria bem com músicas populares, geralmente os hits do momento. Porém, com músicas menos conhecidas, o sistema pode não acertar com precisão.

A outra medida seria o “Deep Learning”, técnica algorítmica que analisa em níveis uma série de dados para aprender a distinguir padrões. Google, Microsoft e Netflix estão entre as empresas que já apostam neste método, que consiste em analisar amostras de 30 segundos de milhares de músicas populares. Assim, o serviço pode reconhecer padrões semelhantes em faixas menos conhecidas e então recomendá-las aos usuários.

O sistema ainda está em desenvolvimento e poderá demorar a chegar. Porém, a novidade será muito bem vinda pelos usuários do Spotify.