Pepper é um dos robôs populares do Japão, e ele pode saber a respeito do seu humor, vestir-se com roupas bonitas e, agora, pode também aprender a brincar com jogos simples.

Donos do Papper mostraram que seu robozinho pode aprender praticamente por conta própria a jogar com um brinquedo bastante conhecido - que em algumas regiões do Brasil recebe o nome de Bilboquê. É aquela bolinha amarrada por um barbante em um bastão. O objetivo é encaixar a bola fazendo arremessos com movimentos sutis.

No início, os donos do Papper orientam o seu braço para balançar a bola na corda. E, então, eles deixam o robô fazer o trabalho de tentativa e erro até que alcance o domínio completo do brinquedo. Demora, mas depois de 100 tentativas ele se torna um "profissional" e acerta todas. Curiosidade: se você disputar com ele, não faça isso olhando em seus olhos: ele fica encarando você como quem diz "eu nem preciso olhar a bolinha pra vencê-lo".

Em cada tentativa fracassada, o Papper analisou e tentou melhorar o desempenho, um comportamento muito parecido com um ser humano. Depois de cada tentativa ele alterou ligeiramente o movimento em um esforço para resolver o problema. Neste caso, o problema foi descobrir o movimento correto que levaria a encaixar a bola.

Embora aparentemente simples, existem dezenas, ou centenas de cálculos complexos acontecendo por trás dos movimentos. Cada erro levou o Papper a tentar uma abordagem diferente antes de finalmente encontrar a trajetória correta.

Isso é uma descoberta importante para a inteligência artificial. Eventualmente, esta mesma abordagem de tentativa e erro pode levar robôs a novos aprendizados e realizarem diversos tipos de tarefas que atualmente requerem programação intensa e meses de testes.