A segurança móvel é um dos grandes problemas da vida moderna, considerando que atualmente, mais 800 milhões de pessoas usam diariamente aplicativos em seus smartphones e tablets, o que inclui os de proposta financeira como bancos e lojas.

Pensando nisso, a Microsoft resolveu disponibilizar e explicar como criar e implementar uma instância no Azure com inteligência artificial, capaz de identificar e impedir fraudes em menos de dois segundos.

Segundo a empresa, parte das fraudes ocorrem através do sequestro de número telefônico, conhecido como “SIM swap attack”, passando assim a receber todas as ligações e SMS que originalmente deveriam chegar no smartphone correto. Essa técnica, inclusive, foi a utilizada pelo estudante americano que conseguiu roubar 5 milhões de dólares de 40 pessoas.

Visando diminuir os impactos causados por esse tipo de ataque, a ferramenta de detecção de fraude criada pela Microsoft, que é parecida com a utilizada por bancos atualmente, cria um perfil comportamental do usuário, avaliando as transações e definindo qual será a ação a ser tomada.

Apesar de o sistema se parecer muito com o que já existe no mercado, seu principal diferencial fica por conta da velocidade do processo.

Por trás da arquitetura, são utilizados três componentes principais da plataforma pertencente ao Microsoft Azure (Funções, SQL e Machine Learning), bem como a base em três fatores:

• Engenharia de recursos para criar perfis de clientes e contas.
• Azure Machine Learning para criar um modelo de classificação de fraude.
• Serviços de PaaS do Azure para processamento de eventos em tempo real e fluxo de trabalho de ponta a ponta.

Também foi disponibilizado pela principal desenvolvedora, Kate Baroni, um “Guia de solução: Fraudes bancárias móveis” (em inglês) que se aprofunda mais sobre os problemas e soluções propostas dentro do Azure, em parceria com a inteligência artificial.

• Solution guide: Mobile bank fraud