Pesquisadores do Instituto de Ciências Matemáticas de São Carlos da Universidade de São Paulo (USP) desenvolveram um algoritmo que, segundo testes, consegue detectar uma notícia falsa com 96% de precisão. A ferramenta, que funcionará no site www.fakenewsbr.com, deve ser calibrada e passar por novos experimentos ao longo dos próximos meses.

A novidade chega em meio a discussões sobre a propagação de Fake News acerca da pandemia de coronavírus, além do impacto das notícias falsas nas eleições marcadas para outubro deste ano – algo que chegou a movimentar o TSE e pode resultar no bloqueio do aplicativo Telegram no Brasil.

O estatístico Francisco Louzada, um dos coordenadores do projeto, explica que a ideia de criar o algoritmo que identifica as notícias falsas surgiu no Programa de Mestrado Profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria da USP de São Carlos.

A plataforma criada reúne uma série de modelos matemáticos que, por meio da inteligência artificial e do aprendizado de máquinas (machine learning, em inglês) determinam a probabilidade de uma notícia ser falsa ou verdadeira.

A proposta do algoritmo é trazer uma análise objetiva, feita por meio de inteligência artificial, baseada na avaliação subjetiva que os seres humanos fazem quando avaliam a veracidade de um texto jornalístico, como diz Louzada ao G1:

Os modelos analisaram mais de 100 mil textos para encontrar padrões de vocabulários, construção de frases e sintaxe que são comumente utilizadas em fake news. [...] Depois, confrontamos a plataforma com uma base de textos com informações falsas ou verdadeiras.

Durante a etapa de testes comparativos, os pesquisadores observaram que a plataforma conseguiu identificar as fake news com 96% de precisão – uma taxa notável, embora corresponda apenas à base de dados avaliada no estudo experimental.

A precisão pode variar num cenário mais amplo e fora do ambiente controlado de pesquisa. Além disso, a plataforma só é capaz de analisar textos publicados em sites, não sendo possível a análise de postagens de redes sociais ou grupos de mensagens, como o WhatsApp ou o Telegram.

O algoritmo deve passar por constantes atualizações e melhorias, visto que as notícias falsas se adaptam e mudam com o passar do tempo. Louzada acredita que plataformas informatizadas capazes de distinguir o que é verdadeiro ou falso não substituirão as agências de checagem, que contam com profissionais capazes de investigar as origens de cada notícia:

Imagino que o futuro terá uma estrutura de interação entre homens e máquinas. Assim, conseguimos unir o melhor dos dois mundos: a objetividade da inteligência artificial com a subjetividade e a ponderação do ser humano.

O que você achou dessa novidade? Acha que no futuro esse algoritmo pode se tornar uma ferramenta importante no combate às fake news?