Com o passar das décadas, não apenas as nossas imagens se tornaram cada vez mais definidas e pesadas como também precisamos aprender a lidar com a compressão delas: conseguir manter a excelente definição da foto ao mesmo tempo que seu armazenamento se torna mais leve. Em 2010 a Google anunciou o desenvolvimento do formato de compressão WebP, que exibe imagens em formato JPED com uma redução de 30% no tamanho. Agora, um projeto da gigante quer elevar essa porcentagem.

Como aponta o tweet do próprio CEO da Google, "imagens ainda são muito grandes e demoradas para carregar em celulares, então estamos hospedando uma competição para ver o quão menor e mais rápido você consegue fazê-los." O desafio visa utilizar o aprendizado de máquina (machine learning em inglês) para criar um melhor motor de compressão. Sundar Pichai finaliza o tweet com uma bela referência: "você é a próxima Pied Piper?"

Images are still too big and slow to load on phones, so we're hosting a competition to see how much smaller and faster you can make them. Are you the next Pied Piper?:) #googleAI https://t.co/XGYGo7wgN8

— Sundar Pichai (@sundarpichai) 10 de janeiro de 2018

Em colaboração com o ETH e o Twitter, a Google vai patrocinar o Workshop and Challange on Learned Image Compression durante a CVPR, conferência Computer Vision and Pattern Recgnition 2018. Um banco de dados com imagens livres de direitos autorais poderá ser acessado pelos competidores para acelerar a pesquisa na área.

O concurso já está valendo e o prazo final para o envio das versões de teste de compressão está marcado para o dia 22 de fevereiro. Você pode conferir o artigo completo (em inglês) clicando aqui.