Os últimos anos estão sendo marcados pelo incrível aumento da inteligência artificial dos processadores. Seja em smartphones ou computadores, a evolução é notável e a partir de agora deverá receber cada vez mais investimentos de empresas e companhias, visando melhorar dezenas de pontos nos dispositivos móveis e entender os seus próprios usuários.

Você já deve ter esbarrado sobre a marca ARM aqui no TudoCelular. Presente em todos os smartphones, a ARM é uma família de arquiteturas desenvolvida pela companhia britânica ARM Holdings, que agora anuncia a chegada do Project Trillium: uma suite da IP ARM que inclui dois novos processadores focados em machine learning (também conhecido como "aprendizado de máquina") e redes neurais para reconhecimento de objetos.

Processadores ARM ML

Estes chips terão capacidades de machine learning (aprendizado de máquina) e são projetados especificamente para tais tarefas. Eles se baseiam na arquitetura ARM ML e possuem maior desempenho e eficiência para aplicações de aprendizado de máquina, como por exemplo:

• Cada processador ARM ML oferece mais de 4,6 trilhões de operações por segundo em computação móvel
• Gerenciamento de dado inteligente com efetividade de duas a quatro vezes maior que soluções anteriores
• Performance incomparável em relação aos custos

Processadores ARM OD

Os chipsets de identificação de objetos são focados no que o próprio nome já diz e também em identificação de pessoas com objetos iluminados por frame.

• Detecção em tempo real com processamento Full HD a 60 quadros por segundo
• Performance 80x maior que os tradicionais DSP e melhoria significante em qualidade de detecção em relação às antigas tecnologias ARM

Ambos os processadores podem ser utilizados em conjunto, aumentando ainda mais a performance dos dispositivos.

Basicamente significa que dados poderão ser transferidos com maior eficiência, o software dos dispositivos ficarão cada vez mais inteligentes, o reconhecimento de objetos e pessoas também ficarão ainda mais precisos que os atuais em uma qualidade excelente.

A novidade estará disponível para as fabricantes a partir da segunda metade deste ano, com as primeiras demonstrações do uso das tecnologias começando dentro de dois meses.