Uma inteligência artificial desenvolvida por Pesquisadores da Universidade do Texas conseguiu prever terremotos com uma semana de antecedência. Além disso, a tecnologia obteve 70% de precisão ao operar com dados sísmicos de tremores de terra na China, onde foi sediada uma competição para esse segmento.

De acordo com os autores do projeto, a IA funciona de forma simples e tem como base machine learning. Nesse sentido, o algoritmo criado com uso de estatística e física de terremotos. O treino da inteligência foi feito com informações de um banco de dados de cinco anos de registros sísmicos.

Com o uso desse treinamento, a IA passou a ser capaz de avaliar os registros atuais e, a partir disso, entregar a previsão de onde seria o epicentro do terremoto. Quanto à data, a tecnologia passou a realizar previsões com uma semana de antecedência. Os pesquisadores acreditam que há margem para evolução com o acesso a dados de regiões que contêm monitoramento de atividades sísmicas mais robusto.

Mesmo que a tecnologia erre por uma distância considerável em quilômetros, já é o suficiente para que governos usem os resultados para remover a população em áreas de risco ou com moradias inadequadas que estão no raio do epicentro projetado pela tecnologia.

Sergey Foimel é professor no departamento de Geologia Econômica e membro da pesquisa e comentou sobre o assunto:

Ainda não estamos perto de fazer previsões em qualquer lugar do mundo, mas o que conquistamos mostra que o que acreditávamos ser um problema impossível é, a princípio, solucionável.

Locais como Grécia, Japão, Califórnia, Itália, Texas e Turquia possuem monitoramento eficaz de atividades físicas, o que significa que podem ser ambientes onde a IA terá melhores resultados ao realizar as previsões. O líder da pesquisa, Yangkang Chen, afirmou que a próxima etapa consiste em ter uma tecnologia mais generalizada após treinos com mais física.

Confira também: o status atual da sinalização de IA em imagens e como a tecnologia tem sido usada pela Polícia Militar em São Paulo para agilizar atendimentos.