Tech 24 Jul
Estudantes da Escola de Engenharia de São Carlos (EESC) da Universidade de São Paulo (USP) desenvolveram uma ferramenta que consegue prever desastres naturais. Com base em modelos hidrológicos e hidrodinâmicos, a novidade promete revolucionar a prevenção de cenários como esse. Do mesmo modo, será possível usá-la para antecipar eventos extremos do clima.
De modo geral, esse projeto foi desenvolvido no laboratório Water-Adaptive Design & Innovation (TheWADILab) em colaboração com professores e alunos da EESC e da Universidade do Texas, em San Atonio, EUA. A primeira versão do modelo já foi publicada em uma revista especializada e aplicada na prática.
No caso, as aplicações incluíram o planejamento da drenagem da cidade de São Carlos e a prevenção de rompimentos de barragens. Mário Mendiondo é professor do Departamento de Hidráulica e Saneamento da EESC e comentou sobre o assunto:
Trabalhamos em conjunto com uma extensa rede de parceiros ao redor do mundo, seguindo a filosofia de código aberto, o que permite que comunidades locais adaptem e melhorem os modelos conforme suas necessidades.
A meta testar os novos modelos até o final de 2024 e deixá-los prontos para trabalhar para a Conferência das Nações Unidas sobre as Mudanças Climática (COP 30), que deve acontece em 2025 no Brasil. Mesmo que os modelos funcionem, Mendiondo afirma que não podem atuar sozinhos para prever impactos de enchentes ou inundações na superfície terrestre.
De qualquer forma, eles ainda poderão ser usados para prevenir inundações e ajudar a estimar impactos de secas severas, além de otimizar o uso de reservatórios de água potável. Por fim, vale a pena conhecer as startups vencedoras do primeiro Hackathon Brasileiro de IA e a ferramenta criada por pesquisadores com capacidade de prever terremotos.
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