Nesta tarde de quarta-feira (13), a NVIDIA divulgou os resultados da sua plataforma NVIDIA Blackwell, nos testes realizados nos benchmarks do setor MLPerf Training 4.1, voltados à IA generativa.

De acordo com a empresa, o Blackwell se saiu bem nas cargas de trabalho de todos os testes. Ela chegou a anotar até 2,2 vezes mais desempenho por GPU em benchmarks LLM, em relação à geração Hopper anterior. A lista incluiu o Llama 2 70B e o GPT-3 175B.

Uma das principais características da plataforma nos testes do MLPerf 4.1 foi a obtenção de melhor performance por GPU mesmo ao executar o benchmark GPT-3 175B com menos unidades que o antecessor. Com 64 GPUs nesse benchmark, o Blackwell conseguiu mostrar um desempenho similar ao Hopper com 256 GPUs.

Esses resultados também seguem um treinamento anterior ao MLPerf 4.1, no qual o Blackwell já havia demonstrado uma performance de inferência LLM até quatro vezes maior que a geração Hopper.

Por falar no NVIDIA Hopper, a companhia também informou que houve uma melhoria de 1,3x no desempenho de treinamento do modelo da geração passada no GPT-3 175B nesta rodada. Além disso, houve o envio de 11.616 GPUs nesse mesmo indicador, conectadas por meio de NVIDIA NVLink e NVSwitch, além da rede NVIDIA Quantum-2 InfiniBand.

Para completar, a NVIDIA ainda divulgou a lista de parceiros dela que mandaram os resultados para o MLPerf na rodada. A relação inclui fabricantes de sistemas e provedores de serviços de nuvem, como ASUSTek, Azure, Cisco, Dell, Fujitsu, Giga Computing, Lambda Labs, Lenovo, Oracle Cloud, Quanta Cloud Technology e Supermicro.

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