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GPUs da NVIDIA lideram em novos benchmarks de inferência em IA

08 de novembro de 2019 0

Nesta semana, a NVIDIA divulgou os resultados dos novos benchmarks que analisam inferência em Inteligência Artificial, voltada para datacenters e edge (borda). Nos resultados, as GPUs Turing e Jetson Xavier levaram a melhor nos cinco indicadores MLPerf.

Todos foram aplicados em vários form factors e quatro cenários de inferência. Nos dois de datacenter, tanto servidor quanto offline, as placas Turing foram superiores com a melhor performance por processador.

Imagem: Divulgação

Já entre os SoCs móveis e de edge comercialmente disponíveis, o Jetson Xavier conseguiu o mais alto desempenho em ambos os cenários da categoria – stream único e múltiplos streams.

A NVIDIA destaca a sua capacidade de programação e desempenho da plataforma de computação na área, ao ser a única empresa a submeter resultados em todas as comparações do benchmark. Os resultados foram alcançados por meio do software TensorRT 6, destinado a aprendizado profundo.

“A IA está em um ponto de mudança, passando rapidamente da pesquisa para a implantação em grande escala em aplicativos reais. A inferência de IA é um grande desafio computacional. Combinando o acelerador programável mais avançado do setor, a suíte CUDA-X de algoritmos de IA e nossa profunda experiência em computação de AI, a NVIDIA pode ajudar os datacenters a implantar sua quantidade cada vez maior de modelos complexos de IA.”


Ian Buck

Gerente geral e vice-presidente de computação acelerada da NVIDIA

Vale lembrar que a empresa também apresentou o Jetson Xavier NX, um supercomputador voltado a processamento de Inteligência Artificial para computação integrada e robótica.

O que você achou dos resultados das GPUs da NVIDIA nos benchmarks de IA? Deixe sua opinião nos comentários abaixo.


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