Lançamentos 18 Mar
Nesta manhã de sexta-feira (26), a NVIDIA subiu ao palco do evento Hot Chips 2024 para apresentar novidades que permitem aumentar a performance e a eficiência energética de data centers.
Entre as novidades, estão avanços na plataforma NVIDIA Blackwell – oficializada em março deste ano –, presença de cooler líquido em data centers e agentes de IA para chip. O TudoCelular acompanhou os anúncios e conta os destaques a seguir.
A plataforma NVIDIA Blackwell tem como principal característica a sua capacidade de abranger múltiplos chips da marca, tais quais a GPU Blackwell e a CPU Grace. Esses componentes são acompanhados do BlueField para processamento de dados, da placa de rede ConnectX, e dos switches NVLink, Spectrum Ethernet e Quantum InfiniBand.
Todas as tecnologias são projetadas para atuação em conjunto, a fim de acelerar o desempenho, melhorar a eficiência energética e gerar um novo padrão para o uso de Inteligência Artificial.
Um dos exemplos exibidos pela companhia consiste no NVIDIA GB200 NVL72, que fornece uma inferência 30 vezes mais rápida para cargas de trabalho de LLM. Outro está no Quasar Quantization System, o qual é compatível com modelos de baixa precisão para IA generativa visual e LLMs.
Com o objetivo de aprimorar a eficiência na refrigeração e diminuir os ruídos nos data centers, a NVIDIA tem trabalhado em soluções de resfriamento híbrido, que utilizam tanto a tecnologia convencional por ar quanto por líquido.
O chamado “liquid-cooling” fornece algumas vantagens aos equipamentos que o utilizam. As máquinas ocupam menos espaço, consomem uma quantidade inferior de energia e ainda conseguem resultados melhores para evitar superaquecimentos.
Entre os projetos apresentados, estão os que precisam de tubulação instalada ao chip por meio de unidades de distribuição ou submersão em tanques. Outros preferem adaptar soluções de ar em funcionamento com as unidades específicas para o “liquid-cooling”.
A iniciativa utiliza o ambiente NVIDIA Omniverse para as simulações por meio dos chamados digital twins, para modelar e otimizar os projetos.
Como forma de experimentar os limites físicos dos pedaços de silício, os engenheiros da NVIDIA têm desenvolvido agentes de IA, os quais são modelos que contam com ferramentas de previsão e otimização, para oferecer um caminho de melhoria dos chips e fornecimento de informações aos próprios engenheiros.
Esses modelos são alimentados por LLMs e possuem capacidade de completar trabalhos de maneira autônoma, como análise de relatórios de tempo, otimização de clusters de células e criação de código. Na prática, os especialistas da empresa acabam por desenvolver e utilizar ao mesmo tempo os agentes de IA.
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