Na tarde desta segunda-feira (18), a NVIDIA anunciou uma série de novidades durante o evento Supercomputing 2024 (SC24). As iniciativas focam em avanços para data centers, computação quântica e Inteligência Artificial.

Entre os destaques, estão a disponibilidade da nova GPU H200 NVL, um novo Omniverse Blueprint, a abertura do BioNeMo para a indústria científica e biofarmacêutica, além de uma parceria com o Google Quantum AI. O TudoCelular acompanhou a apresentação e conta os destaques a você agora.

Uma das novidades consiste no anúncio da disponibilidade da GPU PCIe NVIDIA H200 NVL. Ela chega para integrar a família Hopper ao mirar em data centers de baixo consumo energético para empresas, bem como racks corporativas com configurações flexíveis para fluxos de trabalho de IA e HPC.

A NVIDIA buscou atender a uma demanda de mercado descoberta por meio de um levantamento recente. Segundo a pesquisa, aproximadamente 70% dos racks das companhias são de 20 kW ou inferior, além de utilizar resfriamento por ar.

Assim, seria necessário contar com um hardware que fornecesse potência por meio de conexão PCIe, enquanto mantém o produto compacto. A fabricante explica que a H200 NVL fornece um aumento de 1,5x de memória e 1,2x na largura de banda em relação à H100 NVL. Fora uma alta de 1,7x na performance de inferência, 1,3x mais desempenho nas tarefas HPC e 2,5x acima do que a arquitetura NVIDIA Ampere.

As plataformas equipadas com a nova GPU são esperadas para o começo de dezembro. Entre os parceiros confirmados neste primeiro momento, estão Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo e Supermicro. No futuro, também chegarão Aivres, ASRock Rack, GIGABYTE, Inventec, MSI, Pegatron, QCT, Wistron e Wiwynn.

O novo módulo da família Blackwell consiste no NVIDIA GB200 NVL4. Ele consiste em uma ampliação do GB200 Grace Blackwell Superchip AI original, para entregar um hardware mais potente.

Para ser mais exato, este componente vem com duas GPUs Blackwell GB200 além de duas CPUs Grace, ligadas por meio do domínio NVLink de quatro GPUs, com 1,3T de memória coerente.

Na parte de desempenho, o módulo entrega uma alta de 2,2x na simulação e um desempenho 1,8x superior em treinamento e inferência. Sem falar nos 2.700W de TDP.

A NVIDIA ainda oficializou um Omniverse Blueprint voltado à criação de digital twins com interação em tempo real. Ele será voltado a desenvolvedores de software da indústria, em áreas como aeroespacial, automotiva, de manufatura e de energia.

Com a solução aplicada na chamada engenharia assistida por computador (CAE), os clientes poderão diminuir tanto os custos do processo de desenvolvimento quanto a quantidade de energia consumida. Consequentemente, será possível acelerar o tempo de lançamento das suas criações no mercado.

Apesar de também estarem confirmadas como parceiras marcas como Altair, Cadence e Siemens, a estreia será feita com a Ansys. A desenvolvedora aplicará o Omniverse Blueprint no software de simulação de fluidos chamado Ansys Fluent, a fim de permitir melhores simulações da dinâmica de fluidos computacional (CFD).

Já a Luminary Cloud irá aproveitar o blueprint no modelo de simulação de IA da companhia, para executar ordens de magnitude com maior velocidade que o solucionador em carros. Assim, será possível ter simulação aerodinâmica com visualização em tempo real.

O NVIDIA Omniverse Blueprint está disponível para inscrição para acesso antecipado por empresas interessadas. Ele terá suporte a todas as plataformas de nuvem, tais quais Amazon Web Services, Google Cloud e Microsoft Azure, além de estar presente no NVIDIA DGX Cloud.

Framework lançado no começo de 2023 para atender à criação de remédios e outras áreas da indústria farmacêutica, o NVIDIA BioNeMo agora passa a ter código aberto para expandir a biologia digital aos setores biofarmacêutico e científico.

A NVIDIA comunicou que os líderes globais desses setores, bem como pioneiros acadêmicos e pesquisadores de IA, têm adotado o framework de código aberto para os avanços na hora de encontrar medicamentos e acelerar designs moleculares.

O BioNeMo atua nesses casos para fornecer ferramentas de computação acelerada voltadas a modelos de IA, com foco em dimensionar a pesquisa biomolecular. A compatibilidade da plataforma com a infraestrutura também beneficia ao ampliar a escala e os fluxos de trabalho, ao mesmo tempo em que diminui os custos.

Ao todo, mais de 200 empresas de tecnologia, farmacêuticas e startups passaram a integrar o BioNeMo nas suas soluções. Entre as colaboradoras, estão Alpha Bio, Argonne National Laboratory, Dyno Therapeutics, Ginkgo Bioworks, Relation, VantAI e Weights & Biases.

Para completar, a NVIDIA firmou uma parceria com o Google Quantum AI, a fim de acelerar o design do processador de IA quântica de próxima geração da gigante de Mountain View, com direito a simulação da física de dispositivos quânticos.

Essas simulações são impulsionadas pela plataforma NVIDIA CUDA-Q e aproveitam o supercomputador NVIDIA Eos. A intenção é superar as restrições encontradas no hardware atual, que apresenta um “ruído” que o impede de passar de um determinado número de operações e interrompe os cálculos.

O hardware CUDA-Q vai possibilitar ao Google utilizar 1.024 GPUs NVIDIA H100 Tensor Core no Eos, sem contar a execução de dispositivos que contêm até 40 qubits, com conclusão em minutos de simulações que antes levavam semanas.

Além disso, as empresas vão disponibilizar o software de maneira pública na plataforma da NVIDIA, para que os engenheiros de hardware quântico tenham acesso a ele e consigam escalar o design dos seus sistemas com maior velocidade, por meio das simulações dinâmicas.

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