A NVIDIA Hopper H100 é uma das placas de vídeo mais poderosas do mundo, porém sua arquitetura é totalmente otimizada para supercomputação em estudos científicos e aplicações de inteligência artificial, portanto, não é uma boa opção para os gamers que estariam dispostos a gastar mais de US$ 30 mil pela GPU.

Nesta segunda-feira (19), o entusiasta e produtor de conteúdo Geekerwan divulgou um vídeo que mostra uma variedade de testes com a GPU Hopper H100 e comparou seus resultados com a GeForce RTX 4090, a placa de vídeo para jogos mais poderosa da marca. Os experimentos incluíram processamento de inteligência artificial e benchmarks em jogos.

O primeiro teste utilizou o Stable Diffusion, modelo de deep learning para transformação de texto para imagem similar ao Dall-E, da Open AI. A Hopper H100 demorou 2,82 segundos para gerar uma imagem — veloz, porém mais lenta que a GeForce RTX 4090. A diferença de performance ocorre devido à falta de suporte do Xformers à GPU Hopper.

Com isso, o entusiasta utilizou o Donut, modelo que extrai o máximo de benefícios dos motores de aceleração da GPU Hopper H100. Nesse teste, a placa de vídeo para supercomputação se mostrou 30% mais rápida que a GeForce RTX 4090 e a RTX 6000 Ada.

Para os testes, a Hopper H100 foi testada com quatro diferentes configurações para analisar a escalabilidade da GPU. Curiosamente, uma plataforma com duas GPUs mostrou 43% mais desempenho que as placas de vídeo para jogos da NVIDIA, enquanto uma configuração com quatro GPUs teve desempenho comparável à performance de uma única GPU. Confira:

Passando para o treinamento de modelos com VITS, que exige muito da memória disponível no hardware, a H100 apresentou 23% mais desempenho que a GeForce RTX 4090. O entusiasta observou que a capacidade massiva de 80 GB da GPU Hopper contribuiu para um processo livre de latência em comparação que o modelo para jogos, com apenas 24 GB.

Por fim, a Hopper H100 realizou um treinamento do modelo LLaMA, da Meta, lidando com um total de 65 bilhões de parâmetros — quase onze vezes mais que a GeForce RTX 4090. É importante frisar que os testes foram executados em uma plataforma com pouco suporte de hardware, portanto, o potencial da GPU para HPC da NVIDIA é muito maior.

A nível de curiosidade, Geekerwan testou as capacidades da Hopper H100 em jogos para PC. Utilizando o 3DMark Time Spy e Red Dead Redemption 2 para analisar seu desempenho em jogatinas, o entusiasta constatou que a placa de vídeo para supercomputação perde para a Radeon 680M, uma GPU integrada aos novos processadores da AMD.

Como mencionado, a Hopper H100 não possui nenhuma otimização para jogos. Sua arquitetura e software são totalmente projetados com foco em cálculos específicos feitos por supercomputadores na área de pesquisas médicas e treinamento de inteligência artificial.

A Radeon 680M, por outro lado, é beneficiada por um suporte extensivo aos jogos mais populares do mercado, mas jamais conseguiria atingir o desempenho e eficiência da Hopper H100 em cargas de trabalho mais pesadas, como a IA.

A NVIDIA é uma das principais empresas no segmento de supercomputação, mas a concorrência está cada vez mais dedicada a ameaçar o posto do “time verde”. A AMD, por exemplo, recentemente introduziu os aceleradores Instinct MI300 com arquitetura CDNA 3 e opções que incluem até 192 GB de memória HBM3.