Tech 26 Jul
Durante o SIGGRAPH (Special Interest Group on Computer Graphics and Interactive Techniques) 2024, a NVIDIA anunciou diversas novidades que prometem acelerar o desenvolvimento de IA em setores como indústria, robótica, produção de conteúdo e outros.
O SIGGRAPH é um dos eventos mais importantes do mundo no campo da computação gráfica e das técnicas interativas, reunindo profissionais, pesquisadores e entusiastas para apresentar as mais recentes inovações e pesquisas em áreas como animação, realidade virtual, renderização, e gráficos em tempo real.
Confira abaixo as principais novidades apresentadas pela marca na conferência deste ano:
Durante o evento, a NVIDIA e a Oracle Cloud Infrastructure (OCI) anunciaram o lançamento de novas instâncias de computação aceleradas por GPU, projetadas para atender às demandas crescentes de IA generativa, gêmeos digitais e outros.
A OCI agora oferece instâncias bare-metal NVIDIA L40S, além de planos para lançar instâncias virtuais aceleradas por GPUs H100.
Equipadas com Tensor Cores de quarta geração e suporte ao formato de dados FP8, essas GPUs são projetadas para uma variedade de aplicações de IA generativa, gráficos e vídeo. Elas são destinadas ao treinamento e ajuste fino de modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e oferecem suporte para ray tracing em tempo real e aceleração de mídia.
Com a plataforma NVIDIA Omniverse, as empresas podem aproveitar o L40S para desenvolver aplicações 3D fotorrealistas e gêmeos digitais avançados, permitindo simular e otimizar produtos e processos em tempo real antes da produção. A infraestrutura de supercomputação da OCI com L40S oferece uma largura de banda de 800 Gbps, garantindo desempenho ultrarrápido para até 3840 GPUs.
A OCI também está expandindo sua oferta com a introdução de instâncias virtuais aceleradas pela GPU NVIDIA H100, oferecendo uma solução de baixo custo para demandas menores de IA e HPC. Com capacidade de gerar mais de 27.000 tokens por segundo, essas instâncias são indicadas para empresas que buscam aproveitar o poder dos H100 para inferência de LLMs e outras tarefas de IA.
Além disso, a OCI está testando instâncias com o NVIDIA Grace Hopper Superchip (GH200), que promete desempenho até 10 vezes maior para aplicações que manipulam terabytes de dados, graças à sua conexão de alta largura de banda entre CPU e GPU.
Para maximizar o potencial dessas instâncias aceleradas por GPU, a OCI oferece o NVIDIA AI Enterprise, uma plataforma de software otimizada disponível no OCI Marketplace.
Para facilitar o desenvolvimento e o treinamento de robôs humanoides, a NVIDIA lançou os microsserviços NVIDIA NIM, que geram dados sintéticos de movimentos baseados em uma gravação de um dispositivo de computação espacial, tais como o Apple Vision Pro.
Outra novidade é o Robocasa NIM, que gera tarefas robóticas e ambientes prontos para simulação no OpenUSD, um framework universal para desenvolver e colaborar com os mundos 3D.
Além disso, a NVIDIA introduziu o OSMO, um serviço de coordenação em nuvem que simplifica a execução de fluxos de trabalho complexos de robótica, seja localmente ou na nuvem. O OSMO permite que os desenvolvedores reduzam o tempo de implantação e desenvolvimento, tornando o processo muito mais eficiente.
Para tornar essas tecnologias acessíveis, a NVIDIA lançou um programa para desenvolvedores de robôs humanoides. Os participantes terão acesso antecipado a plataformas como o NVIDIA Isaac Sim, NVIDIA Isaac Lab e o Jetson Thor, além dos modelos base para robôs humanoides.
O Universal Scene Description (OpenUSD), é uma estrutura de intercâmbio de dados 3D que promete transformar setores como robótica, design industrial e engenharia, graças a uma série de novos microsserviços e ferramentas.
Através de novos frameworks de desenvolvimento acelerados pela NVIDIA e baseados em OpenUSD, construídos na plataforma NVIDIA Omniverse, mais indústrias agora podem desenvolver aplicações para visualizar projetos de design industrial e engenharia, além de simular ambientes para construir a próxima geração de IA física e robôs.
As novas ofertas incluem microsserviços NVIDIA NIM para modelos de IA que podem gerar linguagem OpenUSD para responder a consultas dos usuários, gerar código Python OpenUSD, aplicar materiais a objetos 3D e entender o espaço 3D e a física para ajudar a acelerar o desenvolvimento de gêmeos digitais.
A Foxconn tem usado os microsserviços NIM e a plataforma Omniverse da NVIDIA para criar gêmeos digitais de suas fábricas, acelerando o desenvolvimento de manufatura industrial e máquinas autônomas. Da mesma forma, a WPP, uma líder global em serviços de marketing e comunicação, começou a integrar os microsserviços USD Search e USD Code NIM em seus projetos, implementando-os na criação de seus conteúdos com IA generativa.
Conheça os três primeiros microsserviços disponíveis em preview:
- USD Code NIM — responde a perguntas gerais sobre OpenUSD e gera automaticamente código OpenUSD-Python com base em prompts de texto, que podem ser inseridos em um aplicativo de visualização OpenUSD, como o usdview da Pixar, ou em uma aplicação baseada no NVIDIA Omniverse Kit para visualizar os dados 3D correspondentes.
- USD Search NIM — permite que os desenvolvedores pesquisem em grandes bibliotecas de dados OpenUSD, 3D e de imagens usando linguagem natural ou entradas de imagem.
- USD Validate NIM — verifica a compatibilidade dos arquivos enviados com as versões de lançamento do OpenUSD e gera uma imagem totalmente renderizada com RTX, com path-tracing, utilizando APIs de nuvem do NVIDIA Omniverse ou interfaces de programação de aplicativos.
A NVIDIA também anunciou durante o evento o desenvolvimento de outros 5 microsserviços NIM, que serão lançados em breve.
A WPP, uma grande agência de marketing, anunciou uma parceria com a Coca-Cola Company para utilizar a tecnologia de IA generativa da NVIDIA para criar campanhas de marketing mais personalizadas e autênticas.
Através de microsserviços como USD Search e USD Code, a WPP criou o Prod X, um estúdio de produção customizado para a Coca-Cola, permitindo a criação de ativos de publicidade 3D em escala global.
Esses microsserviços ajudam a WPP a acessar grandes bibliotecas de modelos e criar cenas usando prompts de texto, otimizando o processo de produção de campanhas publicitárias. A nova ferramenta de produção da WPP, desenvolvida em parceria com a Hogarth, utiliza a plataforma Omniverse da NVIDIA e workflows habilitados para IA generativa para simplificar a criação de conteúdo em texto, imagem e vídeo.
Isso permite que os prompts sejam muito mais flexíveis e ajustáveis, criando uma colaboração mais precisa entre o designer humano e os projetos gerados por IA.
Os bancos de imagem Shutterstock e Getty Images anunciaram novos serviços de IA generativa com base na arquitetura de IA generativa multimodal NVIDIA Edify. Essas ferramentas visam melhorar a produtividade de designers e artistas, permitindo a criação rápida de ativos 3D e ambientes virtuais.
A Shutterstock lançou o serviço Generative 3D em versão beta comercial, permitindo a criação rápida de protótipos 3D e fundos HDRi 360 para iluminação realista de cenas, usando prompts de texto ou imagem.
Enquanto isso, a Getty Images aprimorou seu serviço de IA Generativa, permitindo a criação de imagens com o dobro da velocidade e maior qualidade, além de controles avançados para ajuste fino, incluindo profundidade de campo ou comprimento focal de uma foto. Os usuários podem gerar quatro imagens em cerca de seis segundos e ampliá-las para resolução 4K.
Além disso, o modelo permite que as empresas personalizem a IA com seus próprios dados. Isso permite que eles gerem imagens adaptadas ao estilo criativo de suas marcas específicas.
O Edify permite que os provedores de serviços treinem modelos generativos responsáveis em seus dados licenciados e os dimensionem rapidamente com a NVIDIA DGX Cloud, a forma nativa de nuvem.
E aí, o que achou de todas estas novidades?
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