Pesquisadores do Google em parceria com a Universidade de Osaka, no Japão, desenvolveram um pipeline baseado em inteligência artificial (IA) capaz de identificar músicas a partir da atividade cerebral. O Brain2Music, nome dado ao recurso recém-criado, usa dados gerados pelo cérebro para identificar a faixa escutada pela pessoa.

Segundo informações do artigo, a ferramenta consegue analisar detalhadamente a atividade encefálica do indivíduo por meio de um exame de eletroencefalografia (EEG) para medir as ondas cerebrais. A partir dessas métricas ele consegue criar um som muito parecido com o que estava sendo ouvido pelo participante alguns instantes antes do teste.

Posteriormente, a IA foi treinada para reconhecer os padrões de atividade cerebral associados a cada gênero musical e ritmo, além do humor das pessoas que se submeteram ao teste. Os resultados mostraram que a IA conseguiu acertar o gênero musical em 85% dos casos, e até mesmo identificar a música específica em alguns casos.

Após ter sido devidamente treinada pelos cientistas, a IA Brain2Music conseguiu converter a atividade cerebral em uma faixa sonora semelhante a qual os voluntários foram previamente expostos. Conforme explica o professor e co-autor do estudo, Yu Takagi, a pesquisa tem como intuito descobrir a importância da música para o cérebro humano.

Takagi afirma que ouvir música ativou áreas específicas do cérebro, como o córtex pré-frontal, por exemplo. A pesquisa também indica que a IA pode ser uma forte aliada para os pesquisadores. O texto foi publicado na revista científica arXiv, da Universidade de Cornell, mas ainda não passou pela etapa de revisão de pares.

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