Estudantes da Universidade de Stanford (Estados Unidos) desenvolveram um projeto de Inteligência Artificial com capacidade de identificar os locais onde fotos foram tiradas. Com o nome de Pigeon, a ferramenta mostra um pouco do potencial das soluções criadas com base no uso da IA, bem como alguns possíveis riscos.

Em geral, três alunos foram responsáveis por elaborar essa iniciativa, que funciona com base em dados fornecidos pelo Google Street View. De acordo com eles, a ferramenta é capaz de adivinhar o país correto em 95% dos testes feitos, além de apontar um local a cerca de 40 quilômetros de distância da resposta correta.

A criação do Pigeon, por sua vez, se deu pelo apreço dos alunos pelo jogo online GeoGuessr. Para quem não sabe, o objetivo do game é cumprir os desafios de geolocalização de cenários do mundo inteiro. O jogador entra na plataforma e se depara com um local do Street View. A partir disso, ele deve marcar a localização no mapa que pertence ao lugar.

Com isso, os estudantes queriam criar uma IA que conseguisse ter um desempenho no jogo superior ao dos humanos. Para criar esse projeto, eles usaram o CLIP, um modelo de rede neural da OpenAI, que se especializa em aprender conceitos visuais a partir de uma linguagem natural. O grupo treinou uma versão do programa e o instruiu a classificar as fotos com base no posicionamento no mundo.

Apesar de usar uma base de dados considerada pequena, os resultados obtidos deixaram os autores do projeto bastante surpresos. Entretanto, eles não chegaram a liberar a ferramenta ao público, devido ao seu potencial de uso para o mal, como perseguir ou vigiar alguém. Ainda assim, eles escreveram um artigo acadêmico sobre a novidade.

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