Você conseguiria dizer quais teclas foram clicadas apenas ouvindo o som do texto sendo digitado? Provavelmente não, pois essa tarefa seria difícil até para os ouvidos mais treinados, limitação que não acontece com a Inteligência Artificial (IA). A descoberta revela um avanço nesse segmento, porém também indica um novo risco com o progresso da tecnologia.

Segundo o estudo A Practical Deep Learning-Based Acoustic Side Channel Attack on Keyboards, os pesquisadores britânicos Joshua Harrison, Ehsan Toreini e Marhyam Mehrnezhad conseguiram usar o aprendizado de máquina ("machine learning", em inglês) para treinar uma IA com o som de cada tecla ao ser pressionada por diferentes usuários.

Eles conseguiram uma precisão superior a 93% em detectar as teclas pressionadas, tanto gravando o áudio com um iPhone 13 Mini a 17 cm de distância, quanto usando o Zoom com o microfone embutido do MacBook e o supressor de ruído no nível mais baixo indicando que o som das teclas pode ser interceptado durante videochamadas colocando a privacidade em risco.

De acordo com a pesquisa, os notebooks são mais suscetíveis a terem o texto descoberto pela Inteligência Artificial se comparado com computadores que utilizam teclado mecânico. Portanto, os proprietários de portáteis devem ter atenção redobrada ao digitarem em ambientes silenciosos como cafeterias e bibliotecas, por exemplo.

A margem de erro da ferramenta foi de apenas um ou duas teclas de distância, ou seja, se o usuário apertou a letra G a IA pode ter interpretado como D, F, H ou J. Essa discrepância foi reduzida ao aproximar o gravador do teclado, neste caso a precisão aumentou conforme o celular se aproximada do notebook.

Os pesquisadores sugerem algumas formas de mitigar esse risco, como usar senhas com letras maiúsculas e minúsculas, digitar de forma irregular ou usar teclados menos comuns. Além disso, eles afirmam que seu estudo é o primeiro a aproveitar os avanços recentes na tecnologia de redes neurais, como as camadas de autoatenção, para realizar um ataque de canal lateral acústico.

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